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| 當(dāng)前位置:首頁(yè) > 餐飲迎賓機(jī)器人 |
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| 迎賓機(jī)器人供應(yīng)商-創(chuàng)澤機(jī)器人公司 |
| 穿山甲愛麗絲迎賓機(jī)器人配備的聲音識(shí)別系統(tǒng)和應(yīng)答反饋系統(tǒng);達(dá)闥迎賓機(jī)器人Cloud Ginger配備了30+個(gè)先進(jìn)的智能柔性執(zhí)行器;科沃斯迎賓機(jī)器人旺寶具備強(qiáng)大的人機(jī)交互能力 |
| 2022中國(guó)科技機(jī)器人企業(yè)TOP50 |
| 科沃斯 高仙機(jī)器人 新松機(jī)器人 石頭科技 九號(hào)機(jī)器人 拓斯達(dá) 普渡科技 思靈機(jī)器人 云跡科技 優(yōu)必選 羅必德 獵戶星空 一米機(jī)器人 視比特機(jī)器人 |
| 2022-2023年機(jī)器人應(yīng)用熱點(diǎn)產(chǎn)品:室內(nèi)商業(yè)服務(wù)機(jī)器人 |
| 室內(nèi)商業(yè)服務(wù)機(jī)器人主要應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的導(dǎo)航服務(wù),商業(yè)清潔,餐飲配送,無人售貨,無人餐廳等商業(yè)服務(wù)場(chǎng)景,在大型商場(chǎng),賓館,醫(yī)院等場(chǎng)景得到廣泛應(yīng)用 |
| 輪式機(jī)器人底盤原理圖-運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和參數(shù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)方案 |
| 輪式機(jī)器人底盤原理圖將四輪驅(qū)動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模型簡(jiǎn)化等效處理為兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模型,分析了SSMR獨(dú)有的運(yùn)動(dòng)特性 |
| 景區(qū)景點(diǎn)導(dǎo)覽迎賓講解機(jī)器人 AI智慧景區(qū)新典范 |
| 景區(qū)景點(diǎn)導(dǎo)覽迎賓講解機(jī)器人引導(dǎo)游客參觀,自動(dòng)導(dǎo)覽,定點(diǎn)講解,并進(jìn)行互動(dòng)交流,增強(qiáng)游覽體驗(yàn)感的同時(shí)提高了展館的檔次與內(nèi)涵 |
| 北京移動(dòng)迎賓講解接待機(jī)器人哪種好 |
| 移動(dòng)迎賓講解接待機(jī)器人能進(jìn)行人體測(cè)溫和口罩識(shí)別,像員工一樣進(jìn)行迎賓,宣傳,解說,引導(dǎo)等多種服務(wù),實(shí)現(xiàn)有效降低人力成本和管理成本,提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率 |
| 合肥智慧方艙,使用消毒機(jī)器人配送機(jī)器人助力抗疫 |
| 智能方艙解決方案優(yōu)化機(jī)器人在合肥方艙進(jìn)行零接觸導(dǎo)診,智能配送,24小時(shí)巡游消殺,云端管控等服務(wù)功能保障,構(gòu)建智慧安全方艙 |
| 送餐機(jī)器人:用于解決招工難、人員流動(dòng)性大等餐飲行業(yè)痛點(diǎn),提高餐廳運(yùn)營(yíng)效率 |
| 送餐機(jī)器人通過標(biāo)準(zhǔn)化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達(dá)300-400盤, 一個(gè)機(jī)器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運(yùn)營(yíng)效率 |
| 展廳智能迎賓機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤展廳迎賓智能機(jī)器人已經(jīng)發(fā)展多代,機(jī)器人的大腦和小腦完全面向用戶開放,應(yīng)用于政務(wù)大廳,公共展廳,為用戶提供迎賓人工智能服務(wù)解決方案 |
| 中國(guó)電子學(xué)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2021年)》 |
| 2021年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到335.8億美元,工業(yè)機(jī)器人144.9億美元,服務(wù)機(jī)器人125.2億美元,特種機(jī)器人65.7億美元 |
| 2020年度中國(guó)十佳機(jī)器人集成商[新能源行業(yè)] |
| 廣東利元亨 深圳科瑞 上海思客琦 蘇州瀚川 深圳市海目星 無錫先導(dǎo) 安徽巨一 無錫奧特維 大族激光 深圳市聯(lián)贏激光 |
| 農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺識(shí)別雜草技術(shù) |
| 由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息,且精度相當(dāng)高,成本相對(duì)較低,因此以往關(guān)于植物檢測(cè)的研究大多基于機(jī)器視覺 |
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