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.jpg) 深圳鈺湖電力有限公司
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| 陪伴機(jī)器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道 |
| 老年陪伴機(jī)器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機(jī)器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂(lè)和陪伴等 |
| 導(dǎo)診機(jī)器人- 創(chuàng)澤大堂門診導(dǎo)診機(jī)器人 |
| 醫(yī)院導(dǎo)診機(jī)器人可以直接與患者對(duì)話,比觸控式的電子自助查詢機(jī)更方便,使用門檻更低,超出預(yù)設(shè)的問(wèn)題通過(guò)積累數(shù)據(jù),更新數(shù)據(jù)來(lái)解答遇到的各種新問(wèn)題 |
| 機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)常見(jiàn)構(gòu)型優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比分析 |
| 非全向移動(dòng)機(jī)器人在平面上運(yùn)動(dòng)僅有2個(gè)自由度;全向移動(dòng)機(jī)器人采用了麥輪/全向輪,靈活性更好;四驅(qū)四轉(zhuǎn)機(jī)器人室外非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景的適應(yīng)能力更強(qiáng) |
| 通用機(jī)器人底盤不同類型輪直徑校準(zhǔn)的方法 |
| 先闡述了參數(shù)校準(zhǔn)的基本原理,并按照機(jī)器人構(gòu)型的不同點(diǎn)分為兩類,分別對(duì)對(duì)稱型,圓弧型機(jī)器人進(jìn)行了理論分析,提出校準(zhǔn)思路,結(jié)合ROS校準(zhǔn)demo闡述實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法 |
| 北京景區(qū)迎賓講解機(jī)器人怎么樣 |
| 北京景區(qū)迎賓講解機(jī)器人可在景區(qū)入口或游客中心向來(lái)往游客主動(dòng)問(wèn)好,第一時(shí)間對(duì)游客進(jìn)行體溫,口罩佩戴進(jìn)行檢測(cè)及提示預(yù)警,播放景區(qū)音視頻廣告 |
| 智能核酸檢測(cè)機(jī)器人是第三類醫(yī)療器械 |
| 智能核酸采樣亭由采樣亭主體,核酸采樣協(xié)作機(jī)器人以及相關(guān)夾具和輔料組成,不作為醫(yī)療器械管理,但內(nèi)容提及產(chǎn)品中的核酸采樣協(xié)作機(jī)器人應(yīng)按第三類醫(yī)療器械單獨(dú)注冊(cè) |
| 機(jī)器人底盤的主要設(shè)備:電機(jī) 驅(qū)動(dòng)器 底盤控制器 其它設(shè)備 |
| 移動(dòng)機(jī)器人底盤主要包含電機(jī),電機(jī)驅(qū)動(dòng)器,底盤控制器和其它設(shè)備,底盤控制器與電腦通信,指令解析后發(fā)送給電機(jī)驅(qū)動(dòng)器,同時(shí)控制器底盤其它設(shè)備 |
| 陜西消毒防疫機(jī)器人-創(chuàng)澤智能消殺防疫機(jī)器人系列 |
| 陜西消殺防疫機(jī)器人來(lái)的早走的晚,噴出的消毒劑非常細(xì)密,單次加藥作業(yè)時(shí)間三四個(gè)小時(shí),每小時(shí)可消殺1500平方米,相當(dāng)于10人的工作量 |
| 醫(yī)院智能導(dǎo)診機(jī)器人 |
| 醫(yī)院智能導(dǎo)診機(jī)器人指導(dǎo)患者就醫(yī),引導(dǎo)分診,介紹醫(yī)院,門診就診流程和醫(yī)療保健知識(shí)等,改善就醫(yī)體驗(yàn),提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量 |
| 國(guó)際范!創(chuàng)澤集團(tuán)智能消毒機(jī)器人榮膺國(guó)際大獎(jiǎng)—2021美國(guó)IDEA設(shè)計(jì)獎(jiǎng) |
| 創(chuàng)澤集團(tuán)智能消毒機(jī)器人憑借出色的外觀設(shè)計(jì)、智能化的功能體驗(yàn)成功斬獲大獎(jiǎng):2021美國(guó)IDEA(國(guó)際設(shè)計(jì)卓越獎(jiǎng)) |
| 新加坡國(guó)立大學(xué)制造出具有觸覺(jué)的機(jī)器人皮膚 |
| 新加坡國(guó)立大學(xué)(NUS)的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi,開(kāi)發(fā)出了一種人造皮膚,使機(jī)器人能夠以比人類感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)快1000倍的速度檢測(cè)觸覺(jué) |
| 基于主動(dòng)探索的智能抓取機(jī)器人 |
| 新型智能抓取機(jī)器人,結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法,賦予機(jī)器人主動(dòng)探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提高了機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的抓取成功率 |
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