有效提升客戶滿意度
RPA程序相比于人工進行大量重復操作有著非常明顯的優(yōu)勢，在提升客戶滿意度方面更是表現(xiàn)突出，比如更準確、更快捷。
/更準確/
古語有云：“人非圣賢，孰能無過？”任何人在面對大量繁復的工作時，難免會出現(xiàn)些問題，但就害怕這些小錯小誤會釀成大禍。但是客戶服務追求方便快速，更要求不出錯，盡管客戶可能諒解但不意味著他們心里滿意。
而RPA程序優(yōu)勢之一就是準確性更高，在特定的操作指示下能夠有效減少數據輸入錯誤和其他手動錯誤，避免客戶的抱怨和不滿。關于RPA益處的很多調查也顯示，企業(yè)管理人將提高準確率視為RPA的主要優(yōu)勢之一。
/更快捷/
員工手動輸入數據、復制表單、查找或處理口令，可能都會影響后臺辦公流程，從而阻礙面對客戶的業(yè)務服務速度。想想當你收到一個客戶的需求，可能需要經歷輸入數據、查找、修改再反饋等多個步驟，但兼顧客戶和操作的效率能達到多快？
而RPA程序則沒有這個煩惱，不會有眼花手誤、無法一心多用等各種情況，也不像略顯笨重的自動機械，在數據處理和操作方面的速度可以說是完爆人類的，可以快速無間歇地進行工作，快速處理好需求并給到反應，減少客戶等待的時間。
有效協(xié)助數據分析
從上面提到的RPA的準確度優(yōu)勢，我們已經可以預料到，有了RPA的協(xié)助，數據質量將得到極大的提升。誤差少的數據，分析結果更準確可靠，應該毋庸置疑。對于數據分析師而言，錯誤數據猶如千里堤壩上的小小螞蟻穴，看似無礙實則是潰敗之源。與其費盡心思在收集數據樣本的時候減少錯誤發(fā)生的概率，不如應用RPA從根源上提升數據質量。
另外，RPA運用在數據分析方面還有一個不容忽視的優(yōu)勢——采集數據量極大提升。調查的規(guī)模越大，收集的數據樣本越多，獲得的信息則越準確。單純依靠人工勞動力或傳統(tǒng)系統(tǒng)提取的數據量有限，若是采用RPA配合新型的數據分析系統(tǒng)比如Nice Nexidia Analytics則可以擴大數據收集范圍，讓數據分析團隊及系統(tǒng)訪問更多數據，從而得到更準確直觀的分析結果。
另外，RPA程序帶來的自動化報表也更統(tǒng)一直觀，可以避免花費大量時間在數據分類處理上，能夠大幅降低數據處理工作的負擔和工作量。
RPA在提升客戶滿意度和協(xié)助數據分析方面的益處，先跟大家講到這里。作為各行各業(yè)進行數字化轉型的關鍵推動因素，RPA技術可以有效簡化和優(yōu)化復雜的后臺操作流程這點，已經無需置疑。若想在全球經濟中保持競爭力，建議您也嘗試了解RPA！
