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上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報告》

來源:上海數(shù)字大腦研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/9/5      主題:其他   [加盟]

由上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布的《2022上半年度人工智能行業(yè)報告》,該報告從學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資本市場、政策及趨勢預(yù)測五個方面深度展示與分析人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、企業(yè)競爭格局與發(fā)展前景。

: 2021年,人工智能市場收支規(guī)模(含硬件。軟件及服務(wù))達(dá)850廳美元。 IDC 預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%,顯示出強勁的產(chǎn)業(yè)化增長勢頭。

務(wù)國: 2021年,務(wù)國人工智能市場收支規(guī)模達(dá)到82廳美元,占市場規(guī)模的9.6%,在人工智能產(chǎn)業(yè)化地區(qū)務(wù)僅次于美國及歐盟, 位居第三。 IDC 預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約24%至102廳美元,并將于2025年突破160廳美元。

大數(shù)研分析需求的增長。云服務(wù)19 普及率的割斷提G以及市場對智能決策助手割斷增長的需求,是推動 AI 行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

據(jù) GrandViewResearch, 在人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面,受益于信息流廣告及內(nèi)容推薦算法20 在匹聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速崛起,廣告及傳媒L域 應(yīng)用占市場規(guī)模的21%,是目前 AI市場化應(yīng)用規(guī)模大的行業(yè);金融保險(17%)。醫(yī)療(13%)。零售(11%)也是人工智能應(yīng)用較為 成熟的行業(yè)。同時,伴隨著自動駕駛及智慧制造21 解決方案的快速發(fā)展,汽車(10%)及工業(yè)制造(9%)也成為發(fā)展快的 AI 應(yīng)用L域。


附件:上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報告》






人工智能關(guān)鍵詞:可信落地

頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展

人工智能關(guān)鍵詞:企業(yè)智能

智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展,全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點,AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場景的專項工具都非;馃,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺

規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

人工智能關(guān)鍵詞:超級自動化

器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段

人工智能關(guān)鍵詞:知識驅(qū)動AI

知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具

人工智能發(fā)展特點及面臨挑戰(zhàn)

AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)

聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《人工智能倫理建議書》

發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權(quán)及人類尊嚴(yán),構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人應(yīng)用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
» 協(xié)作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完
» 中國協(xié)作機器人市場前景:高速穩(wěn)步增長,未
» 協(xié)作機器人市場的發(fā)展歷程:起步期、調(diào)整期
» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
» 機器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D
» 協(xié)作機器人與人形機器人的發(fā)展關(guān)系:應(yīng)用領(lǐng)
» 2025年中國協(xié)作機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書,
» 機器人工作站的安全規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn):安全防護空
» 機器人工作站的功能要求和環(huán)境條件:機器人
» 智能服務(wù)機器人的導(dǎo)引方式:固定路徑導(dǎo)引方
» 自動導(dǎo)引機器人系統(tǒng)的組成:驅(qū)動系統(tǒng) 導(dǎo)航
» 智能機器人是多傳感器信息融合系統(tǒng),使用位
» 機器人的視覺傳感技術(shù),從二維圖像中理解和
» 機器人的工件識別傳感器:接觸識別、采樣式
 
== 機器人推薦 ==
 
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服務(wù)機器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

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